20Aug
DeepMind's StarCraft II AI jau gali pakabinti žaidėjus, bet dabar jis pasiruošęs susidoroti su geriausiais iš geriausių. Komanda turi atskleista kad jo AlphaStar AI gali žaisti vienas prieš vieną realaus laiko strateginiame žaidime Grandmaster lygiu visoms trims frakcijoms (Terran, Protoss, Zerg). Anot „DeepMind“, dirbtinis intelektas yra geresnis nei 99,8 procentai visų „Battle.net“ žaidėjų. Jai taip pat taikomi realūs apribojimai, pvz., tų pačių virtualių kamerų rodinių naudojimas, ribota žemėlapio informacija ir netgi veiksmų per minutę skaičius. Triukas buvo imituoti profesionalų mokymą StarCraft žaidėjai, naudojantys modifikuotą įprastos pastiprinimo mokymosi sistemos versiją.
Pastiprinimo treniruotėse dirbtinis intelektas paprastai yra nustatytas taip, kad padidintų savo galimybes laimėti, tačiau tai nebūtinai yra stiprus mokymas. Programinė įranga gali išmokti tobulėti tik esant siauroms sąlygoms ir palikti atvirą išnaudojimui. Panašiai kaip ir žmonių ekspertai, naujasis DeepMind požiūris vienas iš AI orientuojasi į kitų silpnybių išnaudojimą. AlphaStar palaipsniui išmoko išbandyti įvairesnes strategijas, kurios galėtų labiau kovoti su netradicinėmis, labai išnaudojamomis taktikomis (dar žinomas kaip sūris).
Technologija vis dar turi savo ribas. Tam, kad iš pradžių atitiktų panašų įgūdžių lygį, reikia daug daugiau treniruočių nei žmogų. Tai vis dar nėra mažas žygdarbis, atsižvelgiant į sudėtingumą StarCraft, ir tai gerai nuteikia „DeepMind“ ilgalaikiams planams. Kaip ir ankstesniuose bendrovės žaidimų tyrimuose, pagrindinis planas yra „AlphaStar“ pažangą paversti realaus pasaulio programomis. Tvirčiau apmokytas AI galėtų padėti savarankiškai važiuojantys automobiliai o robotai susidoroja su neįprastomis situacijomis, kurių kitaip nebūtų pasirengę.
